shijun0210

传播模型前提假设：$$假设存在一个相关人群，用N_{POP}表示。感染者或知情者用I_{t}表示,其余成员(易感者)用S_{t}表示。$$$$相关人群的总人数等于感染者或知情者人数加上易感者人数的总和：N_{POP}=I_{t}+S_{t}$$ 广播模型 - R形$$I_{t+1}=I_{t}+P_{broad}\times S_{t}$$$$其中，P_{broad}表示广播概率，I_{t}和S_{t}分别等于时间t上的知情者和易感者的数字。$$$$初始状态为I_{0}=0，且S_{0}=N_{POP}$$这个模型的目标是描述一个信息源传播信息的过程，可以是政府、企业或报纸。但是，这个模型不适用于在人与人之间传播的传染病或思想。由于广播模型更适合描述思想和信息的传播（而不是传染病的传播）​，所以我们在这里说知情者的人数，而不说感染者的人数。 扩散模型 -...

网络模型结构网络由节点以及连接节点(node)的边(edge)组成。由边连接起来的节点互为邻居。 网络中的边可以是定向的，也可以是非定向的。在非定向网络中，一个节点的度(degree)等于连接到它的边的数量。 网络以一组网络统计数据为特征。对于每个统计量，我们可以计算网络平均值和所有节点的分布。度分布(degree distribution)告诉我们某些节点是否比其他节点连接得更多。 路径长度(length)，指两个节点之间的最小距离，与度成反比。当增加边时，就缩短了节点之间的平均距离。 最短路径上的节点在网络中起着关键作用。如果信息是通过最短路径传递的，那么就必定会经过最短路径上的节点。 节点的介数得分(betweenness...

非线性模型凸函数凸函数的斜率是递增的：函数值随度量值的增加而增加。 指数增长模型(exponential growth model)指数增长模型描述的是一个变量的数量（通常是指人口或资源）与它的初始值、增长率和周期数之间的函数关系。$$时间t的资源值V_{t}，其初始值为V_{0}，且以速率R增长，可以写成如下方程：V_{t}=V_{0}(1+R)^t$$这个单方程模型在金融、经济、人口、生态以及技术等领域中都发挥着核心作用。 72法则 (Rule of 72)我们假设增长率固定不变，可以利用指数增长方程推导出72法则。如果一个变量在每个周期内以R（增长率小于15%）的百分比增长，那么：$$翻倍所需的周期数 \approx \frac{72}{R}$$72法则量化了最高增长率的累积效应。 如果人口是指数增长的，而粮食生产的增长模式是线性的，就会出现粮食危机。（马尔萨斯）创新，颠覆了马尔萨斯担心的趋势。 半衰期模型 (half-life...

分布为事件或价值分配概率。 各种统计量将分布中包含的信息压缩为单个数值，例如均值，分布的平均值。 均值之外的第二个重要统计量是方差，可以衡量一个分布的离散程度，也就是数据与均值之间距离的平方的平均值 正态分布分布以数学的方式刻画变量的变差（在某个类型内部的差异）和多样性（不同类型之间的差异）​，将变量表示为在数值上或类别上定义的概率分布。 我们可以通过中心极限定理(Central Limit...

REDCAPE 模型功能 推理：reasoning 从模型中得出的推论总是采用条件判断形式：如果条件A成立，那么可以得出结果B。 当我们将模型中推导出来的主张与叙述性主张进行比较时，这种“条件性”的威力将会变得更加明显，即便后者有经验证据支持时也是如此。 通过利用模型，我们可以划出一条界线：什么时候应该采用、什么时候不能采用。 解释：explanation 模型为经验现象提供了清晰的逻辑解释。 模型可以解释点值(point values)和点值的变化。 最有效的模型既能解释简单的现象，也能解决令人费解的问题。 基于模型的解释必须包括正式的假设和明确的因果链条，而且这些假设和因果链条都要面对数据。 设计：design 模型还可以通过提供框架来帮助设计，因为只有在适当的框架内我们才可以考虑不同选择的含义。工程师使用模型设计供应链；计算机科学家使用模型设计Web协议；社会科学家使用模型设计制度。 交流 communication 由于创造了一种共同的表示方法，模型能够有效地改进交流。模型要求对相关特征及其关系给出正式的定义，这使我们能够精确地进行交流。可复制、可度量等。 行动...

对世界进行简化的模型用数学概率类比的模型人工构造的探索性模型 在这种传统的方法中，目标是确定一个适当的模型并正确应用这个模型。而多模型思维所要挑战的，恰恰正是这种传统方法。多模型方法主张尝试多个模型。 与昨天的书相呼应，该作者也提出，所有模型都有三个共同特征：简化、形式化、错误的。 知识就是对相对关系、因果关系、逻辑关系等的理解。 知识组织了信息，呈现为模型的形式。市场竞争的经济学模型、网络的社会学模型、地震的地质学模型、生态位形成的生态学模型以及学习的心理学模型都体现了知识。这些模型能够解释和预测。 层次结构的基础就是智慧。智慧就是指识别和应用相关知识的能力。智慧需要多模型思维。 “唯有通过收集多样化且往往相互矛盾的解释，我们才能最终实现对危机更完整的理解” - 罗闻，2012 “了解现实就意味着构建转换系统，这些转换系统或多或少都必须与现实相对应” - Jean Piaget 构建模型的3种方法 具身法(embodiment approach)，包括重要部分，对不必要的维度和属性剥离和整合。 类比法(analogy...

模型是客观世界的表示“Essentially, all models are wrong, but some are useful.” - An Accidental Statistician, George Box 六类人工智能领域的常见问题： 权重问题： TF-IDF模型（Term Frequency - Inverse Document Frequency，词频率-逆文档频率）：单一维度 线性回归模型：多维度 PageRank模型：结构权重模型，而非统计权重模型，如网站的链接关系 状态问题： 词法分析模型 字符串匹配模型 序列问题： 隐马尔可夫模型 最大熵模型 表示问题： 向量空间模型 潜在语义分析（LSA）模型 [!NOTE]如何定义问题的实体？有多少类实体？实体有哪些属性？每一个属性用什么数据类型表示？实体之间又是什么关系？这些就是表示问题要解决的。 相似问题（和我在SNA课程中学到的edge的概念有很多相似处） 欧几里得距离：两点之间的直线距离。 曼哈顿距离：城市街区或建筑物之间的行车距离。 切比雪夫距离：际象棋中的距离计算。...

Source: KY. Goh., CS. Heng., & ZJ. Lin. (2013). Social Media Brand Community and Consumer Behavior: Quantifying the Relative Impact of User- and Marketer-Generated Content. Information Systems Research 24(1), 88-107. DOI: 10.1287/isre.1120.0469. Dimensions: content information richness, content valence, directed communication versus undirected communication Hypotheses: H1A: UGC information richness has a smaller impact than MGC information richness on consumers’ purchase...

Theory-Context-Characteristics-Methods 直接带着目的速度： 论文的理论基础是什么？假设or隐藏假设有哪些？ 论文研究的背景是什么？或者说“实验条件“是什么？ 论文的变量/特征量有哪些？ 论文的研究方法是什么？ 举例：DOI：10.3390/info12050192TITLE：Understanding the Effects of eWOM Antecedents on Online Purchase Intention in China THEORY：social identity theory CONTEXT：China Fashion-oriented CHARACTERISTICS：IV: Five antecedents of eWOM, such as fashion involvement, sense of belonging, trust, tie strength, and informational influenceDV: online purchase intentionModerator:...

tags：创新、扩散、品牌、战略、管理、信息系统 CBBE Customer-based Brand Equity...